Trace-Viewer

Debugge, wie dein Agent jedes Tool liest

Mockd erfasst die komplette Konversation zwischen deinem Agenten und seinen Tools. Sieh dir jeden Call an und spiele die Session ab, um herauszufinden, wo das Modell ein Tool missversteht, bevor es live geht.

sessionses_h7Qf…3a1

mock: HubSpot · v2024-10

crm.notes.create

429 errorinjiziert: 429 burst

start 12:04:02.005 · dauer 31 ms · 2 Felder

Erstellt eine Notiz und hängt sie an einen oder mehrere CRM-Datensätze an.

Beschreibung aus dem Tool-Katalog: das, was der Agent gelesen hat.

Agent-EingabePflichtfelder 1/1 · 0 unbekannt

Ich rufe crm.notes.create mit 2 Werten auf:

bodystringPflicht

Textinhalt der Notiz.

"Logged Q3 expansion deal from agent."

associationsarrayoptional

IDs der Datensätze, an die die Notiz gehängt wird.

deal_9981

Genau diese Daten hat der Agent gesendet (JSON)

{
  "body": "Logged Q3 expansion deal from agent.",
  "associations": ["deal_9981"]
}

Server-Antwort

was das Tool zurückgab

429 error

Rate-Limit, künstlich injiziert durch das Mockd-Szenario „429 burst". Dein Agent wartete 250 ms und der erneute Versuch kam mit 201 zurück. Er kam vom Mock, nicht vom echten Tool.

{
  "error": "RATE_LIMITED",
  "message": "Too many requests. Injected by Mockd scenario 'burst'.",
  "retryAfterMs": 250
}

crm.contacts.searchquery: "acme"200142ms
crm.contacts.search
ok · 200
start 12:04:01.221 · dauer 142 ms · 3 Felder
Durchsucht die CRM-Kontakte per Volltext und gibt passende Datensätze zurück.
Beschreibung aus dem Tool-Katalog: das, was der Agent gelesen hat.
Agent-EingabePflichtfelder 1/1 · 0 unbekannt
Ich rufe crm.contacts.search mit 3 Werten auf:
querystringPflicht
Suchbegriff – z. B. Firmenname oder E-Mail-Adresse.
"acme"
propertiesarrayoptional
Welche Kontaktfelder im Ergebnis enthalten sein sollen.
emailcompanylifecyclestage
limitnumberoptional
Maximale Anzahl an Treffern.
10
Genau diese Daten hat der Agent gesendet (JSON)
{ "query": "acme", "properties": ["email", "company", "lifecyclestage"], "limit": 10 }
Server-Antwort
was das Tool zurückgab
200 ok
{ "total": 2, "results": [ { "id": "5512", "company": "Acme Inc.", "email": "ops@acme.io" }, { "id": "5513", "company": "Acme Labs", "email": "hi@acmelabs.dev" } ] }
crm.contacts.getid: 551220088ms
crm.contacts.get
ok · 200
start 12:04:01.402 · dauer 88 ms · 2 Felder
Lädt einen einzelnen Kontakt anhand seiner eindeutigen ID.
Beschreibung aus dem Tool-Katalog: das, was der Agent gelesen hat.
Agent-EingabePflichtfelder 1/1 · 0 unbekannt
Ich rufe crm.contacts.get mit 2 Werten auf:
contactIdstringPflicht
Eindeutige ID des Kontakts.
"5512"
propertiesarrayoptional
Welche Felder geladen werden sollen.
emailcompanyownerlifecyclestage
Genau diese Daten hat der Agent gesendet (JSON)
{ "contactId": "5512", "properties": ["email", "company", "owner", "lifecyclestage"] }
Server-Antwort
was das Tool zurückgab
200 ok
{ "id": "5512", "company": "Acme Inc.", "email": "ops@acme.io", "owner": "rep_42", "lifecyclestage": "opportunity" }
crm.deals.createname: "Acme – Q3 Expansion"201196ms
crm.deals.create
ok · 201
start 12:04:01.690 · dauer 196 ms · 4 Felder
Legt einen neuen Deal in der CRM-Pipeline an.
Beschreibung aus dem Tool-Katalog: das, was der Agent gelesen hat.
Agent-EingabePflichtfelder 1/1 · 0 unbekannt
Ich rufe crm.deals.create mit 4 Werten auf:
dealnamestringPflicht
Anzeigename des Deals.
"Acme – Q3 Expansion"
amountnumberoptional
Deal-Wert in der Währung des Accounts.
48000
pipelinestringoptional
ID der Pipeline, in der der Deal liegt.
"default"
dealstagestringoptional
Aktuelle Phase im Verkaufsprozess.
"qualifiedtobuy"
Genau diese Daten hat der Agent gesendet (JSON)
{ "dealname": "Acme – Q3 Expansion", "amount": 48000, "pipeline": "default", "dealstage": "qualifiedtobuy" }
Server-Antwort
was das Tool zurückgab
201 ok
{ "id": "deal_9981", "dealname": "Acme – Q3 Expansion", "amount": 48000, "createdAt": "2026-06-19T12:04:01Z" }

6 Calls1 injiziertgesamt 641ms

Anatomie eines Calls

Alles erfasst, für jeden Call

Jeder Tool-Call deines Agenten wird vollständig aufgezeichnet, damit du siehst, was passiert ist und warum.

crm.deals.create

dealname: "Acme – Q3"
amount: 48000
pipeline: "default"

Tool & Argumente

Das genaue Tool, das das Modell gewählt hat, und die Argumente, die es gefüllt hat.

response

id: "deal_9981"
amount: 48000
createdAt: "…01Z"

Antwort

Das synthetische Payload, das Mockd zurückgab, geformt wie das Original.

201 created196ms

0msbudget 300ms

Latenz & Status

Wie lange der Call dauerte, und ob er erfolgreich war, fehlschlug oder gedrosselt wurde.

forcedscenario: burst

429RATE_LIMITED

Injiziertes Szenario

Ob die Antwort durch ein Szenario erzwungen wurde: ein 429, ein Timeout, ein leeres Ergebnis.

So funktioniert's

Von der Config zum ersten Trace in unter fünf Minuten

Kein SDK zu installieren, kein Code zu ändern. Für deinen Agenten sieht Mockd aus wie ein echter MCP-Server. Es antwortet nur mit synthetischen Daten und zeichnet alles auf.

011 / 4

Mock wählen

Wähle einen Server aus dem Katalog (starte mit HubSpot) oder bring deinen eigenen MCP mit. Du bekommst eine fertige Connection-Config zum Einfügen.

mock catalog8 servers

HubSpot24 tools
Salesforce31 toolssoon
Slack18 toolssoon
Stripe27 toolssoon
Notion15 toolssoon

022 / 4

In den Agenten einfügen

Füge die Config in Claude, Cursor, das OpenAI Agents SDK oder einen beliebigen MCP-Client ein. Kein Code-Umbau, kein SDK nötig.

mcp.jsonjson

{
  "mcpServers": {
    "mockd": {
      "url": "https://mock-d.com/hubspot/mcp"
    }
  }
}

033 / 4

Agent laufen lassen

Lass ihn arbeiten. Jeder Tool-Call wird an den Mockd-Endpoint geleitet und mit realistischen, deterministischen Daten beantwortet.

agentmockd /mcpstreaming

crm.contacts.search200142ms
crm.contacts.get20088ms
crm.deals.create201196ms
crm.associations.create20074ms

044 / 4

Beobachten, dann justieren

Sieh dir jeden Call im Live-Trace-Viewer an, um zu finden, wo das Modell ein Tool missversteht, und feile dann am System-Prompt, bis es passt.

crm.deals.createmisread

model filled "name" — tool expects "dealname"

system prompt

− be a helpful CRM agent

+ use dealname (not name) when creating deals

✓ re-run · 201 created

Unter der Haube

Ein Kontrollraum für die Tools deines Agenten

Die Bausteine, die aus 'lief irgendwie' einen engen, beobachtbaren Feedback-Loop machen.

Trace-Viewer mit voller Detailtiefe

Jeder Tool-Call mit Argumenten, Antwort, Latenz und Status: eine LangSmith-artige Timeline für MCP.

crm.contacts.search142ms

crm.deals.create196ms

crm.notes.create429

Fehler- & Latenz-Injektion

Ein Schalter genügt für 429er, leere Ergebnisse oder langsame Antworten und beweist, dass dein Agent sich fängt.

inject errors

429timeoutempty

Latenz, die du steuerst

Simuliere reale Antwortzeiten und sieh, wie dein Agent sein Tempo findet.

latency+250ms

Bald

Prompt-Diffing

Vergleiche zwei System-Prompts über dieselben Tool-Calls hinweg, Seite an Seite.

−be helpful

+prefer contactId over name

Bleibt in deiner Sandbox

Nichts geht an Dritte. Gemockte Daten sind synthetisch by design.

synthetic data

no egress

Bald

Bring your own MCP

Richte Mockd auf jeden eigenen MCP-Server. Wir zeigen seine Tool-Beschreibungen, erfassen jeden Call und lassen dich Prompts an deinen Tools optimieren.

your-server.com/mcpconnected

tickets.listorders.getusers.search· 12 tools

Sieh den ersten Trace deines Agenten

Richte deinen Agenten auf einen Mockd-Endpoint und beobachte jeden Tool-Call in Echtzeit.

Kostenlos testen

Beispiel-TraceBeispiel

crm.contacts.search142ms

crm.deals.create196ms

crm.notes.create110ms